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喜来登线上娱乐华人策略_苹果娱乐评级

发稿时间:2018-10-23 作者:柳子骞 来源:直播吧

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目前先知平台主要解决以下几个目标场景:1. 简化数据引入,平台不要求数据必须使用分布式存储,也可以直接从RDBMS这类的SQL数据库中导入训练样本数据。2. 简化数据拆分,用户不需要写Spark代码,只需要提供数据拆分后的存储路径,并且支持按比例拆分或者按规则拆分两种模式。3. 简化特征抽取,平台支持连续特征、离散特征的抽取和组合,对于连续特征支持自动化的多分桶算法,我们也会归纳常用的特征抽取方法并且封装成脚本或者配置,用户只需了解对应的配置而不需要自己编码实现具体的逻辑。平台还可以根据已有的特征配置自动进行特征组合拓展,提升模型效果。4. 简化模型训练,平台可以支持开源的机器学习算法实现和第四范式自主研发的超高维度LR算法,这个LR算法实现了Parameter server可以解决几十亿、上百亿特征维度的高速分布式训练问题。对于学习率、正则化参数等可以做到自动调优。另外,平台还提供了线性分形分类器等扩展算法,可以无须人为干预的更加有效利用数值类特征。5. 简化模型评估,得到模型预估结果后,我们可以计算模型的ROC、Logloss、K-S等指标,不同模型计算指标的方式是类似的,用户就不需要重复编写实现代码,直接通过拖拽算子调用即可,以上都是先知平台所解决的问题。6. 简化模型上线,对于常见的高维LR/GBDT模型,可以一键发布为线上服务实例,不仅简化了模型的部署和运维,而且上线实例还包括大部分的特征工程逻辑,无须手动再次开发特征处理逻辑的线上版本。

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北京时间7月28日,百度(NASDAQ:BIDU)公布了2017年第二季度未经审计的财务报告。财报显示,本季度百度营收为208.74亿人民币,同比增长14.3%;净利润44.15亿人民币,同比增长82.9%。财报发布后,百度股价盘后大幅上涨7%。百度董事长兼CEO李彦宏在财报发布后表示,2017年上半年百度坚持“夯实移动基础,决胜AI时代”这两个核心战略,以人工智能为基础驱动力来不断完善现有核心业务,同时为了发掘长期市场机遇,百度“将继续通过开放平台与生态系统拓展新兴的AI驱动型业务”。

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